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    熱軋板卷表面缺陷圖像數據無監督增強的方法

    808   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 14:46:02
    一種熱軋板卷表面缺陷圖像數據無監督增強的方法，屬于冶金熱軋板卷缺陷檢測技術領域。生成對抗網絡由有兩個相互對抗競爭的深度神經網絡組成，它是個概率生成模型，它生成樣本的方式通過生成器進行前向傳播，到判別器判別后使用梯度反向傳播進行優化計算，它不依賴任何先驗假設。在生產對抗網絡訓練過程中，兩個網絡在相互博弈中不斷迭代優化，生成器學習生成更加真實的樣本，而判別網絡則盡可能去判別數據樣本是真實樣本，還是生成的假樣本。雙方不斷競爭直到最后雙方都無法變得更好，最終兩個網絡達到了一個動態均衡，即生成器生成的圖像分布接近于真實圖像分布，判別器識別不出真假圖像。優點在于，解決了冶金軋鋼領域熱軋板卷表面缺陷圖片數據少、難獲取，識別準確低等問題。
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