一種采用空間密度聚類DBSCAN預報連鑄結晶器漏鋼的方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術領域。該方法將連鑄漏鋼預報與聚類分析有機結合,通過密度聚類對不同時刻的溫度數據序列進行分析,在線識別和準確預報結晶器漏鋼。具體為使用密度聚類對結晶器銅板熱電偶溫度數據進行特征提取,得到漏鋼樣本聚集區和均值向量,以此為基礎在線判斷實時檢測的溫度序列是否位于聚集區內,識別典型的漏鋼溫度模式,預報結晶器漏鋼。本發明依據漏鋼時溫度模式的單一和近似特性,提取并融合熱電偶溫度在時間、空間上典型的變化特征,通過聚類分析挖掘大量漏鋼樣本中的相似性,有效剔除正常工況、人為操作等因素引起的溫度波動和誤報,大幅提高漏鋼預報的準確率。
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