本發明屬于地質勘探技術領域,尤其涉及一種致密氣藏自動識別方法,步驟1、對實際儲層樣本的多條測井信號進行預處理得到特征信號組;步驟2、將步驟1中預處理后的實際儲層樣本按照一定比例隨機分成訓練集和測試集;步驟3、采用自適應遺傳算法對訓練集的小波基函數的參數組合進行優化,利用訓練集對支持向量機進行訓練,得到特征信號組對應的小波基函數參數的最佳組合,以及相對應的最佳支持向量機分類模型;步驟4、使用該支持向量機分類模型進行儲層的含氣性識別。本發明采用樣本預處理后的所有的測井曲線,將其分別考慮,分別進行小波分解,再采用支持向量機算法實現致密砂巖氣藏流體性質的準確、快速識別。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)