本發明的目的是為了能夠在露天礦炮孔現場,原位、實時、快速、高效地確定炮孔粉末中Fe3O4、Fe2O3、SiO2、TFe各個成分的含量,基于此提出了一種基于隨機森林算法的鞍山式鐵礦成分及含量測定方法,屬于礦山地質分析技術領域。該方法首先對露天采場炮孔粉樣現場進行可見光?近紅外光譜測試,然后應用隨機森林算法基于實驗樣品光譜特征構建試樣光譜與成分的對應關系,依據所建立的對應關系實現對炮孔粉樣中Fe3O4、Fe2O3、SiO2、TFe各個成分含量的預測估計,為礦山采場礦體邊界實時快速圈定與精準區劃奠定基礎。
聲明:
“基于隨機森林算法的鞍山式鐵礦成分及含量測定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)