本發明屬于電網調度領域,具體是一種基于傳統Benders分解法的電力系統日前魯棒調度方法,用來求解含新能源的電力系統動態經濟調度問題。提出了一種綜合考慮負荷、風電以及光伏出力不確定性及概率相關性的日前魯棒調度方法。首先構建考慮多重不確定性因素及概率相關性的改進魯棒優化調度模型;然后利用Cholesky分解法將具有相關性的隨機樣本轉換為相互獨立的隨機樣本,從而基于樣本特征直接確定最壞場景;最后利用Benders分解法對模型進行求解?;贗EEE?118節點算例的仿真結果表明:本發明所提方法可以在多重不確定性因素下,保證日前調度計劃魯棒性的同時,有效提升其經濟性,而基于Cholesky分解的最壞場景確定方法也有效提升了魯棒調度模型的緊湊性,使其計算效率得到顯著提升。
聲明:
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