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    基于大數據的鋰電池健康度預警方法

    856   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-18 21:34:08
    本發明涉及一種基于大數據的鋰電池健康度預警方法包括以下步驟：S1、獲取鋰電池歷史數據MsgData[n，m]，并生成有效歷史數據MsgData[nv，m]；S2、基于預定義的短期歷史數據條件對有效歷史數據MsgData[nv，m]進行篩選并生成短期歷史數據MsgData_short[ns，m]；S3、基于預定義的短期模式識別模塊對短期歷史數據進行模式識別，生成不同的短期模式數據，隨后對不同的短期模式數據進行預警信號閾值的定義。該基于大數據的鋰電池健康度預警方法，可以對電池在不同的運行工況下的一些潛在問題提前進行預警，通過這些預警可以及時的了解到電池的健康度問題，可以及時通過提醒駕駛者進行保養以延長電池壽命。
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