本發明公開了礦井無人化綜采工作面數字孿生智能監控系統及方法,實現該方法的系統由物理實體、數字孿生體、智能網關、云服務器、云數據庫、5G基站、機器視覺裝置、通信接口、網絡交換機和視頻終端組成。該發明通過構建數字孿生模型,基于三維可視化虛擬場景,利用卷積網絡深度學習算法進行感知分析、仿真模擬、迭代優化與決策控制;基于數據孿生和數據驅動,通過虛擬空間數字孿生無人化綜采工作面實現對遠程物理空間礦井無人化綜采工作面的實時監控、智能感知、精準定位和健康預測。本發明解決了現有監控系統通信接口不統一、設備集成能力弱、視頻監控圖像處理實時性差等問題,提高了礦井無人化綜采工作面智能監控系統的實時性、準確性和魯棒性。
聲明:
“礦井無人化綜采工作面數字孿生智能監控系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)