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    一種基于VGG16深度卷積神經網絡的太陽能網版缺陷檢測方法

    844   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:32:53
    本發明公開了一種基于VGG16深度卷積神經網絡的太陽能網版缺陷檢測方法，通過原始圖像采集、圖像塊切割、中值濾波處理與訓練圖像數據集生成、VGG16神經網絡修剪與微調、缺陷的識別與定位等步驟，實現對太陽能網版缺陷的檢測。本發明將VGG16深度卷積神經網絡與機器視覺缺陷檢測相結合，提高了太陽能網版缺陷檢測的準確率與工作效率，降低了缺陷漏檢率，從而保證了太陽能網版與電池的生產質量，降低了生產成本。
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    “一種基于VGG16深度卷積神經網絡的太陽能網版缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    物理檢測
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