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    基于強化學習的駕駛員異常姿態監測方法

    1092   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:47:30
    本發明請求保護一種基于強化學習的駕駛員異常姿態監測方法，包括步驟：獲取駕駛員駕駛視頻后，利用OpenPose系統提取遠小于圖像像素點數量的駕駛員面部關鍵點和骨骼關鍵點，同時將面部關鍵點通過三次樣條插值構建面部特征，進行駕駛員身份識別。關鍵幀提取方法基于強化學習的方式，通過姿態檢測模型獲取相應的獎勵，并根據獎勵和姿態的每個動作來更新動作價值函數，直到得到適用于每個駕駛員的穩定的關鍵幀提取策略?；跁r間與空間變化的駕駛員動態行為，利用機器學習算法訓練得到姿態檢測模型。結合保護動機理論建立具有引導性質的安全預警機制。本發明增加了檢測的實時性和準確性，增強了安全預警的可靠性。
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    聲明：
    “基于強化學習的駕駛員異常姿態監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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