本發明公開了一種基于棉花頂葉成熟期分類識別的化學打頂方法,所述化學打頂方法通過在現有的YOLOv4神經網絡模型的基礎上進行改進,訓練得到基于不同成熟期棉花頂葉分類識別模型,并將其搭載在棉花打頂機上,在棉花打頂機對棉花頂葉進行打頂的過程中,通過相機模塊采集棉花頂葉圖像,然后將采集到的數據圖像輸入所述的基于不同成熟期棉花頂葉分類識別模型對該棉花頂葉圖像進行分析處理,輸出分類識別結果;棉花打頂機以此來實現對棉花進行精準打頂,這樣不僅可以節省打頂劑,降低打頂成本,而且還有利于提高打頂效率。此外,由于所述棉花打頂機可以精準地將打頂劑噴施到成熟期的棉花頂葉上,因此可以避免打頂劑污染土壤,從而實現綠色作業。
聲明:
“基于棉花頂葉成熟期分類識別的化學打頂方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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