一種基于機器視覺的藥液袋動態檢測方法,包括以下步驟:構建并訓練策略強化學習模型,控制藥液的氣泡數量以及電機轉速;將目標檢測對象由低頻轉為高頻,并通過梯度下降對超參數進行優化;構建并訓練基于RANSAC的隨機樣本模型,對數據進行標注處理;半監督的標簽降噪處理;對視頻進行分類并通過融合檢測與跟蹤算法及時空約束進行視頻處理;進行圖像背景補償;對小樣本或者零樣本進行雜質識別。
聲明:
“基于機器視覺的藥液袋動態檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)