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    基于GA-Elman網絡的藍藻水華預測方法

    943   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:23:23
    本發明公開了一種基于GA?Elman網絡的藍藻水華預測方法，涉及水環境中藍藻水華預測技術領域。本發明對水華爆發的環境因素、物理化學因素及生物因素等相關原因進行分析，得到影響藍藻水華發生的主要因素指標有溫度、濕度、溶解氧、氨氮含量、pH值及葉綠素a等，通過對多因素指標進行分析建模，將改進的Elman神經網絡與多因素時間序列分析相結合，構建GA?Elman網絡預測模型，該方法能夠有效的提高藍藻水華的預測精度，相比于傳統的Elman神經網絡，預測精度提高了5％～10％。
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