本發明公開了一種基于統計學習的心電圖數據處理方法,包括:對輸入的數據進行異常檢測,檢查文件轉化是否成功;根據統計學習,進行最小二乘法對樣本庫數據計算特征矩陣;對錄入待分類的樣本數據,計算其與特定樣本庫中樣本數據的距離,根據分類算法進行數據分析,獲得不同特定人群的心電圖數據特征的分析數據比對結果。根據本發明方法,最大程度減小了以往近似算法的失真度,能夠快速和準確的識別出心電圖數據統計特征。同時,還具備強化學習的能力,隨著樣本庫的豐富與擴充,其分析精度會越來越高,具有廣泛的應用前景。
聲明:
“基于統計學習的心電圖數據處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)