本發明提供了一種在線檢測連續帶狀多孔金屬材料漏鍍缺陷的方法,分類器訓練和分類器測試兩個步驟。訓練分類器時,取部分正常產品的圖像經Gabor濾波后再相加取平均值作為模板圖像,再計算模板圖像特征值組成特征向量,余下的正常產品圖像以及含漏鍍缺陷的產品圖像經Gabor濾波,計算特征值后,再分別與模板圖像相對應位置特征向量相減取絕對值后,分別作為正樣本和負樣本,輸入到分類器中進行訓練。完成訓練后,再取待測產品按訓練器分類的條件與步驟得出特征向量,再與模板圖像相對應位置特征向量相減取絕對值后輸入到分類器得到分類結果。本發明可針對多孔金屬材料能在線自動檢測其中的漏鍍缺陷的方法,不僅準確率高、可以在生產的同時實現自動檢測,并且還可實現無損檢測。
聲明:
“在線檢測連續帶狀泡沫金屬材料漏鍍缺陷的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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