本發明公開了一種柑橘葉片含水量可視化預測方法、系統、設備及存儲介質,方法包括:獲取樣本數據集;構建卷積神經網絡模型;將樣本數據集輸入卷積神經網絡模型進行訓練,得到柑橘葉片水分預測模型;通過高光譜圖像采集系統對待識別柑橘葉片進行圖像采集和校正,得到待識別柑橘葉片的高光譜圖像;對待識別柑橘葉片的高光譜圖像去除背景;計算去除背景后的高光譜圖像的平均反射率值,得到高光譜圖像數據;將高光譜圖像數據輸入柑橘葉片水分預測模型進行識別,得到每個像素點的含水量預測結果;根據每個像素點的含水量預測結果,得到待識別柑橘葉片的可視化含水量分布圖。本發明可以快速、無損、精確地檢測葉片含水量,為農業智能灌溉提供檢測依據。
聲明:
“柑橘葉片含水量可視化預測方法、系統、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)