一種白酒酒精含量測定方法,包括以下步驟:樣品光譜采集步驟,配置不同濃度的乙醇溶液,采集不同濃度的乙醇溶液的紅外光譜;模型建立步驟,用Scikit?learn庫對采集到的樣品的紅外光譜數據劃分為訓練數據集和測試數據集,將訓練數據集的數據進行歸一化處理后,作為輸入變量導入隨機森林模型進行訓練,得到預測模型;酒精度測定步驟,采集被測白酒的紅外光譜,利用預測模型測定被測白酒的酒精度。本發明方法不需樣品預處理,操作簡單,只需采集被測白酒的光譜圖即可,完整利用了所有光譜數據,可實現白酒酒精度的無損、快速、準確檢測。
聲明:
“白酒酒精含量測定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)