本發明涉及一種基于排氣噪聲矢量量化分析的發動機故障診斷方法及裝置。主要是解決現有技術中需要結合多種參數完成對發動機故障診斷,導致系統復雜、成本高的問題。診斷裝置包括特征提取器、碼本生成器、存儲器和識別器,特征提取器分別與碼本生成器、識別器相連,碼本生成器與存儲器相連,存儲器與識別器相連,本發明以排氣噪聲信號的MFCC作為矢量量化算法中的信號源特征參數矢量序列,運用矢量量化算法分析發動機排氣噪聲,辨識不同工況下發動機排氣噪聲的差異,進而診斷發動機故障。不僅實現了無損檢測,同時系統成本低,信號采集更加快速有效。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)