本發明涉及無保持架球軸承技術領域,尤其是一種基于振動信號的軸承滾動體離散失效方法,首先利用無保持球軸承離散槽的振動信號數據計算排列熵,然后選擇出每種損傷的至少3個最佳本征模態函數;將最佳本征模態函數中的信號特征代入麻雀搜索算法進行迭代尋優,對支持向量機模型進行訓練,最終訓練好的支持向量機模型對離散槽的振動信號數據進行分類預測。結果表明,本發明的一種基于振動信號的軸承滾動體離散失效方法,可以有效分類離散槽損傷演變的復雜振動特性。
聲明:
“基于振動信號的軸承滾動體離散失效方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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