一種基于車輛通行特征的ETC客戶細分方法,將ETC客戶細分指標分別定義為最近消費間隔、年通行頻次和年消費金額三類,在定義ETC客戶細分指標之后采用CLARA算法進行ETC客戶聚類分析,將最好的聚類結果輸出;在ETC客戶聚類分析完成后,采用CART算法建立細分規則提取算法,然后進行ETC客戶細分模型的建立,得到ETC客戶星級評定結果。本發明通過結合CLARA算法完成了ETC客戶全樣本數據聚類分析,克服了PAM算法對于大數據聚類的失效問題,實現了ETC客戶細分,設計了ETC客戶星級評定方法,可為高速公路運營管理單位探索ETC客戶精準營銷和分級費率優惠方面提供創新思路。
聲明:
“基于車輛通行特征的ETC客戶細分方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)