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    基于深度學習的分割效果評估方法、裝置、設備及介質

    1406   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:20:05
    本發明涉及人工智能領域，公開了基于深度學習的分割效果評估方法、裝置、設備和存儲介質，方法包括：獲取車輛圖片，根據車輛圖片和預訓練的部件分割模型獲取分割圖片；根據分割圖片的特征創建訓練標簽，分割圖片的特征包括具有符合預設形狀和/或顏色均勻的第一特征和具有花點和/或顏色交叉的第二特征，訓練標簽包括與第一、第二特征對應的第一、第二標簽；根據訓練標簽對分割圖片進行標注，得到已標注圖片；根據構建的深度學習模型和已標注圖片獲取分割特征提取模型；獲取待測試圖片，根據待測試圖片和分割特征提取模型獲取分割效果。本發明的分割效果評估方法可以針對部件分割模型分割的效果評估，以及過濾分割模型分割失效的圖片。
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    聲明：
    “基于深度學習的分割效果評估方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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