1.本發明涉及碳排放數據分析技術領域，具體為一種基于大數據技術的碳排放數據分析方法。背景技術：2.隨著社會的不斷發展，城市越來越繁榮，但是城市的繁榮也帶了大量的二氧化碳排放，二氧化碳在不同物體的生產、運輸、使用及回收部分產品時均有排放，二氧化碳是溫室氣體，二氧化碳的排放通常被認為是地球變暖的最主要原因，嚴重影響了環境，為了調控降低二氧化碳的排放，一方面要鼓勵采取低碳的生活方式，減少碳排放；另一方面是通過一定碳抵消措施，來達到平衡，在進行二氧化碳的排放規劃調控時，需要對城市內碳排放進行監測分析；3.例如公開號為cn114154871a授權專利(一種基于大數據處理的建筑物碳排放分析系統)：包括：排放檢測模塊，用于基于建筑排量數據對建筑的碳排放量進行檢測分析，基于分析結果判定建筑的碳排放量是否滿足排放要求；區域分析模塊，用于對進行碳排放檢測的城市進行劃區域分析，基于分析結果對區域進行評價等級劃分；分布分析模塊，用于對分析區域的碳排放量進行分布分析并得到區域性質，將面積占比最高的區域性質作為城市性質；4.上述現有技術雖然方便對城市內碳排放進行分析，但是在監測分析時，只是對碳排放產生數據進行監測分析，沒有了解碳吸收方面的數據，不利于掌握實時實際大氣中碳排放量變化，影響對碳排放的規劃管理；因此市場急需研制一種基于大數據技術的碳排放數據分析方法來幫助人們解決現有的問題。技術實現要素：5.本發明的目的在于提供一種基于大數據技術的碳排放數據分析方法，以解決上述背景技術中提出的在監測碳排放時不能了解碳吸收方面的數據，不利于掌握實時實際大氣中碳排放量變化的問題。6.為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據技術的碳排放數據分析方法，包括碳排放數據分析系統，7.碳排放數據顯示模塊，其設置在碳排放數據分析系統的內部；8.分析儲存模塊，其設置在碳排放數據分析系統的內部，所述分析儲存模塊的輸出端與碳排放數據顯示模塊的輸入端連接；9.碳排放數據ai處理模塊，其設置在碳排放數據分析系統的內部，所述碳排放數據ai處理模塊的輸出端分別與碳排放數據顯示模塊和分析儲存模塊的輸入端連接，所述碳排放數據ai處理模塊包括ai處理模塊、碳排放環境監測單元、碳排放數據采集單元和碳排放數據預測單元。10.優選的，所述ai處理模塊的輸出端分別與碳排放環境監測單元和碳排放數據采集單元的輸入端連接，且碳排放環境監
聲明：
“基于大數據技術的碳排放數據分析方法與流程” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：江蘇中電通智能科技有限公司
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2025年07月23日 ~ 26日 
