需求目標
總體目標:針對自主作業場景,開發工程機械用大算力、多接口、高適應性的高端域控制器,形成為智能化通用計算平臺,支撐工程機械主機智能化升級。
關鍵技術難點:1、海量感知數據處理的高算力控制器;2、復雜智能計算運行環境的通用系統軟件;3、惡劣作業環境的高適應性設計。
研究任務:
1、基于SOC的高算力多核異構處理器硬件平臺設計;
2、高算力域控制器系統軟件架構設計,突破硬件虛擬化、RTOS和Linux操作系統移植、ROS環境適配等軟件技術并構建統一的基礎軟件平臺;
3、進行高算力智能單元的環境適應性、散熱與EMC設計,并進行相應的測試驗證。
戰略意義
1、高端智能工程機械是工程機械十四五規劃的重要內容,是打開新型高技術工程機械發展空間的重要內容,本項目將起重機智能化水平從L2提升到L3,將有力支撐工程機械行業高質量發展;
2、本項目成果對搶占工程起重機行業技術制高點,進一步開拓與擴大高端市場,增加我國起重機在世界范圍的領先優勢有重要意義。
主要技術指標
1、起重機配置識別精度:平衡重≤2t,桁架臂長度≤2m,鋼絲繩倍率 0~32;
2、起重機環境識別:100米空間的識別精度≤0.5m,防碰撞距離≤1m;
3、作業空間軌跡規劃:橫向及縱向,規劃時間≤10ms;
4、運動控制:
系統響應時間:≤1s,調速區間≥90%,復合動作控制精度≥90%;
準確性:速度與手柄操控角度比值△V/△θ(m/s/°):0.002(伸縮,變幅),0.04(回轉,起升)。
成果交付形式
1、起重機內外部感知系統1套(能感知車輛臂架系統及其吊載、作業空間及空間內物體);
2、起重作業規劃與控制系統1套(規劃路徑、規劃動作序列、實現起升、變幅、回轉與伸縮組合控制);
3、產品樣機的檢測與試驗報告1套。
驗證要求
1、整機功能與性能測試報告(成果轉化公司提供);
2、起重機規控系統檢測報告(具有CNAS資質實驗室提供)。