10噸壓機轉發，有意者聯系13902387902林生

遼寧工程技術大學，張曉彤，基于機器學習的石英砂酸浸除鐵提純工藝參數預測及驗證，研究以石英砂酸浸除鐵為研究對象，通過機器學習，預測最佳工藝參數，得出以下結論：（1）利用32組訓練樣本建立了在Naive Bayes算法的預測模型，模型的準確率為96.875%，7個檢驗數據的預測結果和實際除鐵率完全一致，預測模型達到了很好的預測結果。得到石英砂酸浸除鐵最佳工藝參數為以鹽酸為酸浸試劑，浸出溫度控制在80℃，浸出時間為12 h，固液比為0.1。此時除鐵率達到86.1%-97.0%。

劉兵兵，鄭州大學副教授，博士生導師。主要研究方向為復雜礦產資源綜合利用。主持國自科面上/青年、省優青、省創新人才計劃、中原青年拔尖人才等項目10余項。發表學術論文70余篇，授權國家發明專利30余項。獲綠色礦山科學技術獎一等獎、中國發明協會發明成果獎一等獎等獎勵5項。擔任《Rare Metals》、《中國有色金屬學報》中英文版、《工程科學學報》青年編委。