云南有色金屬化學分析技術理論與應用

基于磁性納米材料和生物信號放大技術測定T4多聚核苷酸激酶活性的方法 714     

 0

本發明公開了一種基于磁性納米材料和生物信號放大技術測定T4多聚核苷酸激酶活性的方法，采用水熱法制備Fe₃O₄@TiO₂磁性核殼納米粒子，ATP和T4 PNK存在時，滾環擴增反應引物鏈S1的5′端磷酸化，修飾到Fe₃O₄@TiO₂磁性納米粒子表面；加入環形模板S2，核酸鏈S2與Fe₃O₄@TiO₂磁性納米粒子表面引物鏈S1雜交形成環形混合物；Fe₃O₄@TiO₂磁性納米粒子表面發生RCA反應；加入二茂鐵標記的核酸鏈S3，Fc?S3與RCA反應產物雜交，被修飾到磁性納米粒子表面，增強電化學響應信號；通過GME的磁性富集和電化學響應信號，實現對T4 PNK活性的高靈敏和定量測定。

用于卷煙煙氣亞硝胺測定的樣品前處理裝置 890     

 0

本實用新型屬于分析化學技術領域，具體涉及一種專用于卷煙煙氣亞硝胺提取的樣品前處理裝置及其相應的前處理方法。本實用新型的裝置由燒瓶、提取器和回流冷凝管三部分組成，提取器為溶劑汽流管和填料管上部相連而成的U形管，溶劑汽流管下端接燒瓶磨口，填料管中裝有篩板，篩板上放置柱層析材料和樣品，填料管的下端也接至燒瓶，上端接回流冷凝管。本實用新型的結構簡單，前處理方法的操作更簡便，可減少樣品前處理過程中的轉移，濃縮等過程，環境污染小，還能節省有機溶劑消耗量。

用于卷煙煙氣亞硝胺測定的樣品前處理裝置及處理方法 1168     

 0

本發明屬于分析化學技術領域，具體涉及一種專用于卷煙煙氣亞硝胺提取的樣品前處理裝置及其相應的前處理方法。本發明的裝置由燒瓶、提取器和回流冷凝管三部分組成，提取器為溶劑汽流管和填料管上部相連而成的U形管，溶劑汽流管下端接燒瓶磨口，填料管中裝有篩板，篩板上放置柱層析材料和樣品，填料管的下端也接至燒瓶，上端接回流冷凝管。本發明裝置的結構簡單，前處理方法的操作更簡便，可減少樣品前處理過程中的轉移，濃縮等過程，環境污染小，還能節省有機溶劑消耗量。

樹苔浸膏中氮、氫、碳、硫的測定方法 927     

 0

本發明屬于化學領域,適用于樹苔浸膏中氮、氫、碳、硫四個元素的測定。本發明所述的樹苔浸膏中氮、氫、碳、硫的測定方法由以下步驟組成:一、定量稱取樹苔浸膏樣品,置于特制樣品杯中;二、每1克樹苔浸膏樣品定量通入載氣(氦氣0.14MPa)、動力氣(氬氣0.4MPa)、燃燒氣(氧氣0.1MPa);三、樹苔浸膏經高溫裂解、在純氧中燃燒,樣品中的氮、氫、碳、硫轉化成氣體N2、H2O、CO2、SO2;四、N2、H2O、CO2、SO2經過色譜柱分離,熱導檢測氮、氫、碳、硫百分含量。

薰衣草中碳、氫、氮、硫的測定方法 965     

 0

本發明屬于化學領域,適用于薰衣草中碳、氫、氮、硫四個元素的測定。本發明所述的薰衣草中碳、氫、氮、硫四個元素的測定方法由以下四個步驟組成:一、準確稱量薰衣草樣品,置于特制樣品杯中;二、每10mg薰衣草樣品定量通入載氣(氦氣0.14MPa)、動力氣(氬氣0.4MPa)、燃燒氣(氧氣0.1MPa);三、高溫裂解、純氧中燃燒薰衣草樣品,樣品中碳、氫、氮、硫轉化成氣體CO2、H2O、N2、SO2;四、產生的CO2、H2O、N2、SO2經過色譜柱分離,熱導檢測碳、氫、氮、硫的百分含量。

利用HPLC測定茶葉中黃酮類成分的方法 983     

 0

本發明公開了一種利用HPLC測定茶葉中黃酮類成分的方法及應用，屬于茶葉檢測領域，具體步驟包括：以茶樣為原材料采用化學提取方法獲得供試品溶液；流動相以體積比為0.3～1.2％乙酸水溶液為A相、以乙腈為B相進行梯度洗脫。本發明建立的HPLC法可以同時測定茶葉中黃酮類的六種成分，包括三種黃酮苷和三種黃酮醇，提高了黃酮類成分的總含量的測定，以及對研究茶葉品質及其控制有重要的意義。

選礦過程藥液用量測控裝置 1012     

 0

本實用新型涉及一種選礦過程藥液用量測控裝置，屬于選礦過程測控領域。所述測控裝置由補藥裝置、稱重裝置、數控裝置、測控主機和機架五個部分組成。補藥裝置包括補藥手閥、補藥電磁閥和補藥管道；稱重裝置包括加藥箱、稱重傳感器和稱重傳感器變送器；數控裝置包括加藥管接頭、加藥手閥、加藥電磁閥、接藥箱和輸出管道；測控主機與稱重傳感器變送器、補藥電磁閥、加藥電磁閥連接；機架為立式，用于固定補藥裝置、稱重裝置和數控裝置。測控裝置以重力檢測與數字控制相結合，采用周期性分時控制方式，實現加藥和補藥的控制。本實用新型具有控制精度高、穩定性好、適應性強、維護量小等特點，可以適用于多種物理化學性質的藥液流量控制。

用于卷煙煙氣苯并[α]芘測定的固相萃取柱 1172     

 0

本實用新型屬于分析化學設施，具體涉及一種用于卷煙煙氣苯并[α]芘分析中的固相萃取柱。本固相萃取柱包括柱腔體和柱帽，在柱腔體內上、中、下位置各設有一篩板，分隔成兩格填料腔，一格填料腔中裝無水硫酸鈉填料，另一格填料腔中裝硅膠填料。本實用新型可一次過柱就可達到樣品干燥和凈化的效果，具有簡化樣品處理步驟、節約樣品處理時間的優點，本固相萃取柱具有結構簡單，使用方便且成本低的特點。

選礦過程藥液用量測控方法及裝置 710     

 0

本發明涉及選礦過程藥液用量測控方法及裝置，本發明包括補藥裝置、稱重裝置、數控裝置、測控主機和機架五個部分。本發明通過稱重傳感器實時檢測加藥箱的藥液重量，根據加藥電磁閥動作時加藥箱藥液重量的變化值，檢測和控制加藥電磁閥的藥液輸出量。根據加藥流量范圍和補藥流量范圍，對控制周期進行加藥控制時間段和補藥控制時間段的計算。以加藥電磁閥數量、流量及藥液用量為依據，計算加藥控制時間段內各加藥電磁閥的控制時間。采用加藥電磁閥分時控制方法，控制各加藥電磁閥的動作，實現多個加藥點藥液用量的精確控制。本發明具有控制精度高、穩定性好、適應性強、維護量小等特點，可以適用于多種物理化學性質的藥液流量控制。

快速測定乙烯-乙酸乙烯酯聚合物中乙酸乙烯酯含量的方法 1031     

 0

本發明公開一種快速測定乙烯?乙酸乙烯酯聚合物中乙酸乙烯酯含量的方法，屬于檢測技術領域。包括以下步驟：S1.采用化學方法測定標準品中乙酸乙烯酯的含量；S2.采用全反射紅外光譜法對標準品進行測定，以2850cm?1處的特征吸收峰的吸光度與1020cm?1處的特征吸收峰的吸光度之比為橫坐標，以步驟S1中標準品的乙酸乙烯酯含量為縱坐標，制作標準曲線；S3.采用全反射紅外光譜法對待測品進行測定，然后將得到的2850cm?1處的特征吸收峰的吸光度與1020cm?1處的特征吸收峰的吸光度之比代入步驟S2得到的標準曲線中，得到待測品的乙酸乙烯酯含量。本發明采用全反射紅外測定法，可有效避免常規紅外法對樣品精度的要求以及繁瑣的樣品制作過程，提高檢測效率，且該方法的準確度高。

基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣巴豆醛的方法 1182     

 0

本發明提供一種基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣巴豆醛的方法，通過已有的烤片理化數據和煙氣巴豆醛數據建立從理化指標項到煙氣巴豆醛的模型，對于未知烤片煙氣巴豆醛樣本，可以利用其理化成分數據直接預測烤片煙氣巴豆醛值。本發明省去了由傳統化學方式進行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數據或煙氣數據中奇異值樣本導致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優于普通線性回歸建模的優點。實踐證明，該模型能夠有效地預測烤片的煙氣巴豆醛值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣NNK的方法 1048     

 0

本發明提供一種基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣NNK的方法，通過已有的烤片理化數據和煙氣NNK數據建立從理化指標項到煙氣NNK的模型，對于未知烤片煙氣NNK樣本，可以利用其理化成分數據直接預測烤片煙氣NNK值。本發明省去了由傳統化學方式進行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數據或煙氣數據中奇異值樣本導致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優于普通線性回歸建模的優點。實踐證明，該模型能夠有效地預測烤片的煙氣NNK值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣氰化氫的方法 1093     

 0

本發明提供一種基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣氰化氫的方法，通過已有的烤片理化數據和煙氣HCN數據建立從理化指標項到煙氣HCN的模型，對于未知烤片煙氣HCN樣本，可以利用其理化成分數據直接預測烤片煙氣HCN值。本發明省去了由傳統化學方式進行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數據或煙氣數據中奇異值樣本導致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優于普通線性回歸建模的優點。實踐證明，該模型能夠有效地預測烤片的煙氣HCN值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

同時測定對苯二酚和鄰苯二酚的復合電極的制備方法 753     

 0

本發明公開一種同時測定對苯二酚和鄰苯二酚的復合電極的制備方法，所述制備方法以鉍鹽和有機配體進行溶劑熱反應得到MOF前驅體，將MOF前驅體在煅燒獲得Bi@C納米復合電極材料；然后將復合電極材料作為工作電極，采用差分脈沖法(DPV)進行對苯二酚和鄰苯二酚的電化學檢測。本發明所述復合電極材料，解決了對苯二酚和鄰苯二酚在溶液中存在互相干擾難檢測的問題，對對苯二酚和鄰苯二酚同時檢測，且具有抗干擾能力強，靈敏度高，制備簡單，性能穩定的優點。

基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣苯并芘的方法 895     

 0

本發明提供一種基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣苯并芘的方法，通過已有的烤片理化數據和煙氣B[a]P數據建立從理化指標項到煙氣B[a]P的模型，對于未知烤片煙氣B[a]P樣本，可以利用其理化成分數據直接預測烤片煙氣B[a]P值。本發明省去了由傳統化學方式進行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數據或煙氣數據中奇異值樣本導致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優于普通線性回歸建模的優點。實踐證明，該模型能夠有效地預測烤片的煙氣B[a]P值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣一氧化碳的方法 870     

 0

本發明提供一種基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣一氧化碳的方法，通過已有的烤片理化數據和煙氣CO數據建立從理化指標項到煙氣CO的模型，對于未知烤片煙氣CO樣本，可以利用其理化成分數據直接預測烤片煙氣CO值。本發明省去了由傳統化學方式進行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數據或煙氣數據中奇異值樣本導致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優于普通線性回歸建模的優點。實踐證明，該模型能夠有效地預測烤片的煙氣CO值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣煙氣氨的方法 1132     

 0

本發明提供一種基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣煙氣氨的方法，通過已有的烤片理化數據和煙氣NH3數據建立從理化指標項到煙氣NH3的模型，對于未知烤片煙氣NH3樣本，可以利用其理化成分數據直接預測烤片煙氣NH3值。本發明省去了由傳統化學方式進行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數據或煙氣數據中奇異值樣本導致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優于普通線性回歸建模的優點。實踐證明，該模型能夠有效地預測烤片的煙氣NH3值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣苯酚的方法 774     

 0

本發明提供一種基于魯棒回歸建模預測烤片煙氣苯酚的方法，通過已有的烤片理化數據和煙氣苯酚數據建立從理化指標項到煙氣苯酚的模型，對于未知烤片煙氣苯酚樣本，可以利用其理化成分數據直接預測烤片煙氣苯酚值。本發明省去了由傳統化學方式進行卷制、燃燒、捕捉煙氣、檢測等步驟；同時，采用魯棒回歸模型，可以有效地避免因理化數據或煙氣數據中奇異值樣本導致的弊端，很大程度上保證模型的健壯性，這點正是魯棒回歸建模優于普通線性回歸建模的優點。實踐證明，該模型能夠有效地預測烤片的煙氣苯酚值，極大地提高檢測效率，降低檢測成本。

絕緣油中甲醇含量測定的樣品前處理方法 1082     

 0

本申請涉及化學檢測技術領域，具體涉及一種絕緣油中甲醇含量測定的樣品前處理方法。目前提取樣品中甲醇進行測定的前處理方法往往存在操作復雜或需要購置昂貴的儀器等問題,造成實驗室設備成本和維護費用較高，甲醇含量測定十分不便。本申請提供一種絕緣油中甲醇含量測定的樣品前處理方法，包括：S1配制甲醇標準液；S2將絕緣油樣品溶液置于頂空瓶中，封緊瓶蓋；S3對頂空瓶進行超聲處理。本申請利用超聲技術建立了一種提取絕緣油中甲醇的樣品前處理方法，并運用氣相色譜?質譜聯用技術實現了絕緣油中甲醇的定性定量檢測；本申請涉及的樣品前處理方法具有準確、快速、重現性好、回收率高等優點，操作過程簡單，適用于電力行業絕緣油的檢測。

基于全基因組選擇煙草有害成分預測方法及應用 1097     

 0

本發明屬于生物技術領域，具體涉及一種基于全基因組選擇煙草有害成分預測方法及應用。本發明通過所述的方法步驟：獲取候選預測模型中煙草全基因組數據；實時篩選優化煙草全基因組數據；生成煙草有害成分預測數據?？梢詫崿F煙草苗期（早期）的基因型數據預測獲得煙草葉片中各種化學有害成分含量表型值數據，并且操作方便、快捷、高效、科學且結果精準可靠的特性。也就是說，通過本發明方案可以實現利用煙草苗期（早期）的基因型數據來計算或模擬出2年后經過繁雜檢測而獲得的煙草葉片中各種化學成分含量表型值的模型（方法），這種模型或方法具有方便、快捷、高效、科學且結果精準可靠的特性。

初烤煙葉主流煙氣中苯并[a]芘釋放量的預測方法 1119     

 0

本發明涉及一種初烤煙葉主流煙氣中苯并[a]芘釋放量的預測方法。該方法是：將待測初烤煙葉通過人工撕片、剔梗、切絲三個步驟進行樣品前處理；對待測樣品7項化學成分（鉀、棕櫚酸、丙二酸、莨菪亭、硬脂酸、蘋果酸、綠原酸）進行檢測；將7項化學成分測定結果結合模型各輸入層系數計算隱含層7個節點的網絡值；將隱含層7個節點的網絡值轉換為隱含層7個節點的輸出值；將隱含層7個節點輸出值結合模型輸出層系數計算得到煙氣苯并[a]芘的釋放量預測值。能夠由烤煙葉原料對未來形成的卷煙成品中的苯并[a]芘累積含量進行有效預判，從而指導生產過程中的原料選擇。

初烤煙葉主流煙氣中氨釋放量的預測方法 1006     

 0

本發明涉及一種初烤煙葉主流煙氣中氨釋放量的預測方法。該方法的具體步驟如下：將待測初烤煙葉通過人工撕片、剔梗、切絲三個步驟進行樣品前處理；對待測樣品8項化學成分（總氮、蕓香苷、氯、莨菪亭、亞麻酸、丙二酸、鉀、亞油酸）進行檢測；將8項化學成分測定結果結合模型各輸入層系數計算隱含層7個節點的網絡值；將隱含層7個節點的網絡值轉換為隱含層7個節點的輸出值；將隱含層7個節點輸出值結合模型輸出層系數計算得到煙氣氨的釋放量預測值。該方法可通過模型預測其煙氣中氨含量，能夠由初烤煙葉原料對未來形成的卷煙成品中可能的氨含量進行有效預判，從而指導生產過程中的原料選擇。

初烤煙葉主流煙氣中苯酚釋放量的預測方法 1067     

 0

本發明涉及一種初烤煙葉主流煙氣中苯酚釋放量的預測方法。該方法是將待測初烤煙葉通過人工撕片、剔梗、切絲等樣品前處理；對待測樣品8項化學成分（亞油酸、總糖、總氮、綠原酸、丙二酸、總多酚、煙絲煙堿、揮發酸）進行檢測；將8項化學成分測定結果結合模型各輸入層系數計算隱含層13個節點的網絡值；將隱含層13個節點的網絡值轉換為隱含層13個節點的輸出值；將隱含層13個節點輸出值結合模型輸出層系數計算得到煙氣苯酚的釋放量預測值。該方法可通過模型預測其煙氣中苯酚含量，無需進行煙支卷制及使用吸煙機設備抽吸來捕集粒相物質；能夠由初烤煙葉原料對未來形成的卷煙成品中可能的苯酚累積含量進行有效預判，從而指導生產過程中的原料選擇。

硼摻雜石墨烯負載金核金鉑合金殼納米復合材料修飾電極測定蘆丁方法 804     

 0

硼摻雜石墨烯負載金核金鉑合金殼納米復合材料修飾電極測定蘆丁方法。Hummers法制備氧化石墨烯，水熱法以氧化石墨烯為原料、三氧化二硼為硼源和還原劑，合成硼摻雜石墨烯(BG)。Frens’法制備納米金溶膠種子，種子誘導法制備出金核金鉑合金殼納米粒子(Au@AuPt)。以比表面積大的硼摻雜石墨烯作為載體，將Au@AuPt納米粒子嵌入到石墨烯片層間，獲得硼摻雜石墨烯負載Au@AuPt納米復合材料。利用所制備的新型納米復合材料修飾玻碳電極，成功構建了能對蘆丁快速檢測的電化學傳感器。得到蘆丁濃度和氧化峰電流線性擬合方程：Ip＝6604.1c+8.2044，蘆丁的檢測限為0.3×10?12M。

初烤煙葉主流煙氣中NNK釋放量的預測方法 941     

 0

本發明涉及一種初烤煙葉主流煙氣中NNK釋放量的預測方法。該方法是：將待測初烤煙葉通過人工撕片、剔梗、切絲三個步驟進行樣品前處理；對待測樣品6項化學成分（蕓香苷、煙絲揮發堿、亞油酸、總氮、丙二酸、莨菪亭）進行檢測；將6項化學成分測定結果結合模型各輸入層系數計算隱含層9個節點的網絡值；將隱含層9個節點的網絡值轉換為隱含層9個節點的輸出值；將隱含層9個節點輸出值結合模型輸出層系數計算得到煙氣NNK的釋放量預測值。該方法對待測樣品進行6項煙草化學成分常量檢測，即可通過模型預測其煙氣中NNK含量，能夠由初烤煙葉原料對未來形成的卷煙成品中可能的NNK累積含量進行有效預判，從而指導生產過程中的原料選擇。

初烤煙葉主流煙氣中巴豆醛釋放量的預測方法 1221     

 0

本發明涉及一種初烤煙葉主流煙氣中巴豆醛釋放量的預測方法。該方法是：將待測初烤煙葉通過人工撕片、剔梗、切絲三個步驟進行樣品前處理；對待測樣品5項化學成分（棕櫚酸、煙絲水分、總多酚、總氮、蛋白質）進行檢測；將5項化學成分測定結果結合模型各輸入層系數計算隱含層8個節點的網絡值；將隱含層8個節點的網絡值轉換為隱含層8個節點的輸出值；將隱含層8個節點輸出值結合模型輸出層系數計算得到煙氣巴豆醛的釋放量預測值。該方法對待測樣品進行5項煙草化學成分常量檢測，用已構建的模型結構配合模型系數進行預測計算，能夠由初烤煙葉原料對未來形成的巴豆醛累積含量進行有效預判，從而指導生產過程中的原料選擇。

初烤煙葉主流煙氣中氫氰酸釋放量的預測方法 1133     

 0

本發明涉及一種初烤煙葉主流煙氣中氫氰酸釋放量的預測方法。該方法是將待測初烤煙葉通過人工撕片、剔梗、切絲的樣品前處理；對待測樣品6項化學成分（水分、氯、丙二酸、揮發酸、鉀、總氮）進行檢測；將6項化學成分測定結果結合模型各輸入層系數計算隱含層11個節點的網絡值；將隱含層11個節點的網絡值轉換為隱含層11個節點的輸出值；將隱含層11個節點輸出值結合模型輸出層系數計算得到煙氣氫氰酸的釋放量預測值。該方法對待測樣品進行6項煙草化學成分常量檢測，即可通過模型預測其煙氣中氫氰酸含量，能夠由初烤煙葉原料對未來形成的卷煙成品中可能的氫氰酸累積含量進行有效預判，從而指導生產過程中的原料選擇。

ZL201鑄造鋁合金鑄件孔隙率的預測方法 1220     

 0

本發明公開一種ZL201鑄造鋁合金鑄件孔隙率的預測方法，將模具及材料性能參數導入procast軟件中模擬鑄造過程，參數包括模具溫度、澆鑄溫度、ZL201鋁合金固定的化學成分配比，鑄造完成后建立應力分析模型，并計算鋁合金副車架的孔隙率；本發明基于鑄造鋁合金金屬模鑄從“設計?合金?工藝?組織?性能”的全流程集成計算與仿真，并實現應用示范。

測定合成薄荷醇中L-薄荷醇光學純度的方法 940     

 0

本發明涉及一種測定合成薄荷醇中L?薄荷醇光學純度的方法，屬于分析化學領域，包括如下步驟：樣品處理、采用氣相色譜儀進行測定溶解液的氣相色譜圖和計算L?薄荷醇光學純度。該方法使用的儀器簡單，操作方便，結果準確，可以準確得到L?薄荷醇的光學純度，同時獲得其他薄荷醇光學異構體的比例，可以用于合成薄荷醇的品質控制，指導薄荷醇的合成和分離。

用于卷煙煙氣重金屬元素測定的固相萃取柱 1170     

 0

用于卷煙煙氣重金屬元素測定的固相萃取柱。本實用新型屬于分析化學技術領域，具體涉及一種改進的卷煙煙氣重金屬元素測定固相萃取柱。本固相萃取柱的柱腔體中裝入重金屬元素固相萃取填料，填料兩端設置篩板，柱帽將篩板和填料壓緊在柱腔體中。本實用新型具有結構簡單，裝填填料方便，能有效的縮短洗脫路徑的特點，可很好地用于卷煙煙氣中重金屬元素的測定。