本發明涉及一種基于特征融合多任務卷積網絡光性能檢測方法及系統,該方法基于特征融合多任務卷積神經網絡,獲取并融合二維散點圖的局部和全局信息,同時對信號的光性能參數和速率/格式類別進行監測與識別。隨后,構建特征融合多任務卷積網絡,使用訓練數據集對網絡模型進行訓練和優化。最后,使用測試數據集評價訓練完成的網絡性能。經過試驗驗證,本發明通過二維散點圖中提取并共享融合特征,使得不同任務之間相互促進,提升了光性能監測和速率/格式識別的性能。對未來復雜的光網絡性能以及信號屬性的監測識別任務中,能做到對光性能監測任務和速率/格式識別任務的聯合執行,且自動提取并融合特征,不同任務間相互促進,提升性能。
聲明:
“一種基于特征融合多任務卷積網絡光性能檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)