本公開提供了一種無線網絡性能檢測方法、裝置以及存儲介質,涉及通信技術領域,其中方法包括:獲取在數據采集時間周期中、與被檢測小區相對應的小區流量數據;從多種異常檢測算法中訓練得到目標算法,使用目標算法對小區流量等關鍵指標數據進行分析處理;異常檢測算法包括:基于統計分析的異常檢測算法、基于機器學習、深度學習等的異常檢測算法確定與被檢測小區相對應的網絡性能指標和/或設備是否出現異常。本公開的方法、裝置以及存儲介質,能夠基于歷史數據并應用基于統計分析、聚類、密度等算法分析無線網性能指標,可以檢測無線網中的網絡性能指標和硬件設備的異常,異常檢測的準確率和效率高,提高運維效率,減少運維成本。
聲明:
“無線網絡性能檢測方法、裝置以及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)