本發明屬于土木工程領域,公開了一種基于多視角深度學習的路面宏觀紋理重建方法。采集路面多視角圖像和路面宏觀紋理三維點云數據作為路面信息數據集;建立基于單視角路面圖像的深度學習結構S,用于基于單一視角圖像的路面宏觀紋理重建;建立多視角融合單元MU,用于融合基于不同路面視角圖像的路面宏觀紋理重建模型;使用路面信息數據集對深度學習結構S和多視角融合單元MU進行端對端訓練,獲得訓練完成的多視角深度學習結構;采用訓練完成的多視角深度學習結構生成待檢測瀝青路面區域的宏觀紋理模型。本發明能直接利用多視角路面圖像重建三維路面宏觀紋理模型,有利于提高路面宏觀紋理數據的采集,對提高路面病害和性能檢測的效率有積極的意義。
聲明:
“一種基于多視角深度學習的路面宏觀紋理重建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)