本發明實施例提供一種基于5G和區塊鏈的大數據疾病預測系統和疾病預測方法,旨在自動實現疾病預測。其中,所述方法應用于服務器,所述服務器中存儲有分別用于預測不同皮膚疾病的多個疾病預測模型,多個模型分為多組,每組模型所預測的多種皮膚疾病具有相同癥狀。所述疾病預測方法包括:接收病灶圖像和對疾病癥狀的文字描述;根據文字描述生成詞向量;將該詞向量與每組疾病預測模型各自的樣本詞向量進行對比,從而確定出與該詞向量最接近的樣本詞向量;調用該樣本詞向量對應的一組疾病預測模型,并將病灶圖像輸入該組疾病預測模型中的每個疾病預測模型,以獲得多個預測結果,從而確定皮膚疾病類型;將皮膚疾病類型反饋給用戶終端。
聲明:
“一種基于5G和區塊鏈的大數據疾病預測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)