本發明屬于工業物聯網技術領域,公開了一種基于機器學習的工業物聯網數據驗證方法,包括以下步驟:確定數據項,對每個數據項:分別獲取m個訓練樣本組成訓練集;建立初始學習模型;采用訓練集對初始學習模型進行訓練,得到訓練后的強分類器;獲取待驗證數據,將待驗證數據作為訓練后的強分類器的輸入,對待驗證數據進行真假分類,輸出待驗證數據的分類結果,完成數據的驗證。本發明利用機器學習訓練獲得數據驗證模型,從而對待驗證數據進行真偽辨別,對于異常數據直接發往運維部門進行分析處理,避免了被惡意篡改的數據到達品類管理中心,保證后續環節數據的真實性。
聲明:
“基于機器學習的工業物聯網數據驗證方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)