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    基于機器學習的化學通路分析預測方法及終端設備

    1115   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:33:58
    本申請針對現有化學反應路徑預測技術中存在的設計效率慢、預測精度低等問題，提出一種基于機器學習的化學通路分析預測方法。通過四層架構：數據支撐層、數據計算層、規則網絡層和路徑預測層，實現對未知反應路徑的快速、高精度預測。本申請基于圖表征的方式構建大規模底層化學數據庫，能夠很好的體現化學反應中分子的結構變化；通過圖卷積神經網絡模型和快速子圖匹配檢測技術，準確地提取出化學分子特征、反應模式等信息，有效提高了通路預測的精準度。本申請借助通路預測技術，實現從反應物到目標產物在反應規則網絡的快速搜索，極大提高了生物反應路徑的預測效率，降低了路徑預測的成本。
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