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    基于強化學習的完形填空型閱讀理解分析模型及方法

    854   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:35:13
    本發明公開了一種基于強化學習的完形填空型閱讀理解分析模型及方法，該模型包括：編碼層，將原始文本的單詞進行向量化，對單詞進行編碼，取各句子最后一個單詞的隱向量輸出作為句子向量，將文本編碼成句子向量的序列傳遞給語句抽取層；語句抽取層，對句子向量選擇，將得到的句子作為當前給定文段，對其進行編碼；分類層，把每個待填的空位視為一問題，將得到的文段編碼和四個候選單詞的詞向量作為輸入，通過多特征分類網絡進行計算輸出概率；預測層，將上層得到的概率值與語言模型的概率值歸一化，得到最終四個選項的概率；輸出層，計算上一層得到的概率與實際概率的交叉熵并優化分類網絡，將損失值作為延遲獎勵對網絡進行參數更新。
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    “基于強化學習的完形填空型閱讀理解分析模型及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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