本發明公開了一種化學放熱反應的分布式主元分析神經網絡建模方法。本發明通過采集對象的輸入和輸出數據,利用主元分析法通過降低維數將分布式參數系統分為自回歸線性模型和非線性模型,通過最小二乘法對自回歸線性模型進行辨識。非線性模型利用最小二乘法建立對象的RBF神經網絡模型,然后通過遺傳算法優化RBF?神經網絡模型的參數。本發明建立的模型具有較高的精確性,能夠很好的描述過程對象的動態性能。
聲明:
“化學放熱反應的分布式主元分析神經網絡建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)