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    基于深度強化學習的合成孔徑共相檢測方法

    1115   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:38:40
    本發明公開了一種基于深度強化學習的合成孔徑共相檢測方法，包括：合成孔徑成像探測模塊負責采集或者模擬多個子孔徑的共相圖像，為深度強化學習網絡提供學習環境和狀態；深度強化學習網絡模塊主要由環境、狀態、獎賞和動作組成。在強化學習過程中，Agent選擇一個動作用于環境，環境接受該動作后狀態發生變化，同時產生一個強化信號(獎或懲)反饋給Agent，Agent根據強化信號和環境當前狀態再選擇下一個動作，選擇的原則是使受到正強化(獎)的概率增大，最終實現合成孔徑的共相檢測。該方法不需要采集大量的樣本數據進行訓練，而是通過實時在線學習的方式建立輸入與輸出之間的映射關系，有利于深度強化學習網絡共相檢測方法的實際應用。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的合成孔徑共相檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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