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    基于強化學習技術的植保圖像非密集害蟲檢測方法

    1065   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:42:46
    本發明涉及一種基于強化學習技術的植保圖像非密集害蟲檢測方法，與現有技術相比解決了植保圖像非密集害蟲檢測計算量大、資源消耗高的缺陷。本發明包括以下步驟：獲取植保圖像數據庫；植保圖像特征圖的提??；構建害蟲目標檢測網絡；害蟲目標檢測網絡的訓練；待檢測植保圖像的獲取和特征圖提??；害蟲檢測結果的獲得。本發明利用強化學習的動作空間和深度學習的特征空間去由粗到細的進行目標檢測，結合改進的強化學習算法和區域選擇網絡去搜索最優候選區域，而后利用深度學習去進一步精修目標候選區域坐標，進一步提高檢測精度。
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    “基于強化學習技術的植保圖像非密集害蟲檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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