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    基于深度強化學習的安卓惡意軟件檢測特征提取方法

    943   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:42:48
    本發明公開了一種基于深度強化學習的安卓惡意軟件檢測特征提取方法，涉及軟件與信息系統安全技術領域，包括樣本獲取步驟、深度強化學習模型構建步驟以及模型訓練步驟，用于在使用機器學習方法檢測安卓惡意軟件時對輸入特征進行降維，利用Double Deep Q?learning Network算法，創建環境并構造智能體，智能體與環境交互過程中，不斷將已選取特征輸入安卓惡意軟件分類器得到檢測準確率作為反饋，逐步優化特征選擇策略，最終達到從原始提取的安卓特征總集合中除去冗余、無關的特征，實現特征降維。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的安卓惡意軟件檢測特征提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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