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    基于SAE特征可視化學習的人體檢測方法

    881   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:42:49
    本發明公開了一種基于SAE特征可視化學習的人體檢測方法，包括：根據所采集的深度圖像通過SAE學習構建的CNN提取圖像特征；將所述圖像特征可視化為高維抽象圖像；對所述高維抽象圖像進行第二層SAE學習構建的CNN提取圖像特征；將所述圖像特征輸入已訓練的SVM分類器，得到所述深度圖像是否包含人體。本發明提出的一種基于SAE特征可視化學習進行人體檢測的方法，利用深度圖像提取圖像特征并可視化特征得到高維圖像，通過提取高維圖像特征，提高人體檢測的正確率，可應用于智能監控以及人機交互系統。
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    聲明：
    “基于SAE特征可視化學習的人體檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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