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    基于乘積量化學習策略的缺陷檢測算法

    833   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:44:49
    本發明公開了一種基于乘積量化學習策略的缺陷檢測算法，其是一種基于普通笛卡爾K均值的算法的改進算法，即半監督笛卡爾K均值算法。主要采用三階段方式，第一階段：確定缺陷的位置和種類，采用最優反向預測算法作為檢測手段；第二階段：對第一階段檢測出的各個結構圖像中的缺陷位置做定位檢測，也是采用基于目標檢測的方式；第三階段：在第二階段的基礎上，對檢測圖像進行裁剪，將其送到分類模型進行分類，以確定最終的分類和識別結果。本發明能夠有效地減少每個子空間的量化誤差，提高識別性能。
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    聲明：
    “基于乘積量化學習策略的缺陷檢測算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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