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    基于視覺注意機制強化學習弱監督圖像檢測方法、系統

    1186   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:44:50
    本發明屬于計算機及機器學習領域，具體涉及了一種基于視覺注意機制強化學習弱監督圖像檢測方法、系統，旨在解決現有的圖像檢測方法需要大量有明確標簽的訓練數據，且標記費時費力的問題。本發明方法包括：獲取具有弱監督標記的圖像作為輸入圖像；采用特征提取網絡提取輸入圖像的特征；依據對應的弱監督標記，計算并排序，獲得排序后的自頂向下的特征表示；將其輸入深度Q網絡，計算擦除動作序列；將擦除動作序列作用于輸入圖像進行擦除操作，直到預設的停止動作，將獲得的圖像作為檢測結果。本發明使用自頂向下的信息通過決策神經網絡從動作空間中得到最優動作策略，能有效地模仿人類的視覺機理，通過迭代方式聚焦顯著區域。
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    聲明：
    “基于視覺注意機制強化學習弱監督圖像檢測方法、系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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