本發明提供了一種基于強化學習的區塊鏈時空子圖洗錢檢測方法及裝置,包括:獲取交易數據,并將交易數據按照預設的時間間隔進行劃分,得到交易時序網絡;基于交易時序網絡,采用強化學習算法,得到異常洗錢結構圖;確定異常洗錢結構圖對應的洗錢交易類型。本發明可以減輕人工識別洗錢行為的成本投入,同時解決難以挖掘潛在洗錢結構的問題。
聲明:
“基于強化學習的區塊鏈時空子圖洗錢檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)