本發明公開了一種交易數據分析預測方法及裝置,涉及大數據技術領域,該方法包括:創建深度強化學習環境,定義有狀態參數、行為參數和反饋參數;所述狀態參數記錄股票交易數據,所述行為參數記錄股票交易行為,所述反饋參數記錄由股票交易行為導致股票交易數據的變化;基于所述深度強化學習環境創建深度強化學習代理,定義有深度強化學習神經網絡的模型結構和訓練函數,以及根據模型輸出選擇的股票交易行為;利用所述深度強化學習代理構建深度強化學習神經網絡,并對所述深度強化學習神經網絡進行訓練和測試,得到優化的深度強化學習神經網絡;利用優化的深度強化學習神經網絡對股票交易數據進行分析預測,提高股票交易數據分析預測的準確性。
聲明:
“交易數據分析預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)