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    基于貝葉斯系統識別和啟發式深度強化學習的多類型監測數據測點布置方法、設備及介質

    861   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:46:31
    本發明提出一種基于貝葉斯系統識別和啟發式深度強化學習的多類型監測數據測點布置方法、設備及介質。涉及結構健康監測和隨機振動領域。首先，根據工程結構設計信息并依據動力學和隨機振動理論建立多類型測點布置的目標函數，隨后利用基于深度強化學習及啟發式思想的多類型監測數據測點布置優化算法對結構監測數據測點布置進行優化得到最終布置方案。本發明結合了深度強化學習和啟發式思想，用于離散的測點優化布置問題，能夠較好避免陷入局部最優問題，獲得良好的優化效果，可以為多類型監測數據的測點優化布置提供有效的決策支持。此外，該優化算法亦可用于其他類似組合優化問題。
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    “基于貝葉斯系統識別和啟發式深度強化學習的多類型監測數據測點布置方法、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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