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    基于深度強化學習的電網穩定變化趨勢預測方法及系統

    1163   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:46:31
    本發明公開了一種基于深度強化學習的電網穩定變化趨勢預測方法及系統，屬于電力系統穩定分析技術領域。本發明方法，包括：以預設周期模擬當前電網運行點的運行，并預測當前電網運行點的運行趨勢；采集每個運行周期的運行趨勢數據，針對運行趨勢數據進行訓練，獲取訓練模型；針對訓練模型，進行測試，若訓練模型測試后滿足條件，以訓練模型作為預測模型；采集目標電網運行點的運行數據，使用預測模型對目標電網運行點穩定變化趨勢進行預測。本發明中G策略網絡通過訓練的確“學習”到了使電網調優的策略，與NOP和DIS相比有一定的優勢，訓練過程沒有加入任何電網穩定的先驗經驗，是模型完全通過仿真數據和自主學習獲取的。
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    “基于深度強化學習的電網穩定變化趨勢預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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