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    基于地統計加權隨機森林的地球化學變量空間預測方法

    770   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:47:32
    本發明公開了一種基于地統計加權隨機森林的地球化學變量空間預測方法，包括以下步驟：S1、獲取訓練隨機森林模型所需的訓練數據，訓練數據包括輸入變量和模型輸出變量，輸入變量包括地質要素和遙感要素，模型輸出變量為已知地球化學元素含量觀測數據；S2、根據輸入變量與已知地球化學元素含量觀測數據之間的相關系數及輸入變量之間的相關性篩選輸入變量作為預測因子，將已知地球化學元素含量觀測數據與預測因子作為訓練樣本；S3、基于訓練樣本訓練隨機森林模型，并采用訓練好的隨機森林模型對待預測位置的地球化學元素含量進行預測。本發明應用時同時考慮地學現象的空間相關性和異質性，能提升預測精度。
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    聲明：
    “基于地統計加權隨機森林的地球化學變量空間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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