本發明公開了一種基于強化學習的自動駕駛車輛碰撞測試方法,包括以下步驟:(1)獲取車輛和環境狀態信息,作為強化學習算法的輸入;(2)預測下一個可選環境配置動作,通過動作選擇策略,決定下一個動作;(3)基于碰撞概率計算當前環境配置動作的獎勵值;(4)一個環境配置動作執行完之后,強化學習中Agent觀測新的車輛狀態和環境狀態信息;(5)一個自動駕駛測試循環結束后,將當前測試信息保存到日志文件中,建立測試日志,日志文件按格式保存為測試用例規范;(6)滿足停止條件,則自動駕駛測試結束。本發明能提高自動駕駛算法的測試效率,并發現更多潛在的故障,從而提高自動駕駛算法的安全性和穩定性。
聲明:
“基于強化學習的自動駕駛車輛碰撞測試方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)