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    基于強化學習的動力電池制造能力在線預測方法

    1133   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:08
    本發明公開了一種基于強化學習的動力電池制造能力在線預測方法，屬于動力電池制造預測領域。所述方法通過提出新的組合預測模型形式對于不同預測方法的預測值進行合理切分組合，其次相對于傳統的神經網絡往往采用經驗數據設定隱含層的層數，難以做到對電池制造能力預測模型的最佳適配，本申請利用強化學習構建循環神經網絡和長短時記憶網絡模型的隱含層學習環境，求解網絡模型隱含層的最優層數，降低隱含層的預測偏差；進而構建組合模型的權重學習環境，經過迭代訓練后得到最優權重，最終構造動力電池制造能力組合預測模型，進一步提高了針對動力電池制造能力預測的預測精度和可靠性。
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