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    預測化學混合物的性質的方法和儀器

    1059   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:09
    本發明涉及采用人工神經網絡預測化學混合物如汽車漆的性質的方法和儀器。該神經網絡包括一個輸入層,它具有用于接受輸入數據的節點,這些數據涉及影響混合物性質的混合物的化學組分以及環境和過程條件。一個具有許多節點的輸出層,它們產生的輸出數據預測因輸入數據變化所造成的化學混合物的性質。一個具有節點的隱蔽層,其節點連接著輸入和輸出層中的節點。加權連接線連接著輸入、隱蔽和輸出層的節點,同時閾值權重加在隱蔽和輸出層節點上。連接線和閾值權重具有用于計算輸入數據和輸出數據之間的關系的數值。進入輸入層的數據和進入輸出層的數據通過神經網絡的非線性關系彼此關聯。當執行時,可獲得對混合物最終性質的準確預測。本發明尤其對汽車漆配方變量(例如,遮蓋力、光澤、鮮影性)或其它測定性質有用,能夠將配方性質與目標值或允差進行比較,而不需要昂貴的實驗工作。
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    化學分析
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