本發明公開了一種基于強化學習的股票預測方法及系統,按下述步驟進行:a、獲取目標股票的歷史數據,并對所述歷史數據進行歸一化處理,使歷史數據中各類數值縮放到同一尺度,形成訓練集;b、基于強化學習理論構建股票預測模型,所述的股票預測模型中包括一層輸入層、一層隱含層和一層輸出層;再將訓練集輸入至股票預測模型進行訓練;c、利用訓練后的股票預測模型進行股票預測,并以夏普比率和最大回撤率作為依據對股票預測模型進行評價;本發明能夠達到預測股票價格趨勢方向的目的,幫助股票市場投資者降低股票投資的風險度,獲得期望收益。
聲明:
“基于強化學習的股票預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)