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    基于代碼可視化學習的軟件缺陷預測方法

    972   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:49:12
    本發明屬于軟件缺陷預測技術領域，具體公開了一種基于代碼可視化學習的軟件缺陷預測方法，該軟件缺陷預測方法包括如下：步驟1.數據收集與標記；步驟2.代碼片段可視化表示；步驟3.微調預訓練Efficientnet特征提取模型，得到符合源代碼特性的缺陷預測模型；步驟4.根據微調后得到的缺陷預測模型，實現對被測源代碼缺陷狀態的預測。本發明通過將源代碼文件中代碼片段可視化為圖像，以便捕獲源文件的語義和結構信息，同時通過微調已經訓練好的基于圖片的深度學習特征提取模型，來構建一個新的端到端的深度學習缺陷預測模型，擺脫了基于自然語言模型受限于訓練詞向量表示的限制，提高了軟件缺陷預測模型的性能和通用型，合理分配了測試資源，提高了軟件質量。
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    聲明：
    “基于代碼可視化學習的軟件缺陷預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    化學分析
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