一種基于強化學習算法與未知干擾觀測器的多AUV編隊分布式控制方法,屬于機器人控制技術領域。為了解決現有的控制方法對AUV編隊進行控制存在控制精度差的問題,本發明針對多AUV編隊中的AUV,利用縱向和艏向的復合控制系統進行控制;縱向和艏向的復合控制系統包括:基于縱向干擾觀測器確定的縱向分布式控制器、基于艏向干擾觀測器確定的艏向分布式控制器,以及用于確定控制器控制增益的Actor?Critic算法;Actor?Critic算法由Actor當前網絡、Actor目標網絡、Critic當前網絡和Critic目標網絡四個網絡構成,四個網絡均使用RBF神經網絡。本發明主要用于水下機器人的控制。
聲明:
“基于強化學習算法與未知干擾觀測器的多AUV編隊分布式控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)