本發明提供一種基于紅外光譜成像技術的法醫學肺脂肪栓塞分析方法,包括以下步驟:S1、獲取生物樣本并進行預處理,放入紅外光譜檢測臺;S2、采用紅外光譜檢測臺對生物樣本進行化學信息采集及化學成分分析,得到脂質含量偽彩色圖;S3、構建人工智能神經網絡模型,采用人工智能神經網絡模型對所述偽彩色圖進行處理,得到血管內脂質像素數,并根據所述血管內脂質像素數進行肺組織栓塞分析。本發明根據特征性官能團振動模式定位肺泡壁毛細血管及間質小血管內的脂質成分,通過對這些脂質成分的定性、定量分析,實現法醫學肺脂肪栓塞的死亡原因鑒定。
聲明:
“基于紅外光譜成像技術的法醫學肺脂肪栓塞分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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